摘要：东南大学人工智能专业培养方案旨在培养具备扎实的人工智能理论基础和工程实践能力的高级人才。该方案注重理论与实践相结合，强调问题解决能力与创新精神的培养。通过课程学习和实践训练，学生将掌握人工智能领域的核心技术和应用，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。该专业还注重与其他学科的交叉融合，为学生提供更广阔的发展空间。C版27.663为这一专业提供了迅速处理解答问题的支持。

本文目录导读：

1. 培养目标
2. 主要课程
3. 特色课程及实践环节
4. 学制与学位
5. 毕业要求
6. 师资队伍
7. 教学资源
8. 就业前景

随着人工智能技术的飞速发展，社会对于人工智能专业人才的需求日益增加，为了培养具备创新精神、实践能力、国际视野的高素质人工智能专业人才，东南大学根据国家对人工智能专业教育的最新要求，结合本校优势特色，制定此人工智能专业培养方案。

培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展，掌握人工智能基本理论、方法和技术，具有创新精神、实践能力和国际视野的高素质人才，毕业生应具备以下能力：

1、掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能；

2、具备计算机系统与软件的设计和开发能力；

3、能够在人工智能领域从事科学研究、技术开发、项目管理等工作；

4、具备良好的团队协作能力和沟通能力；

5、具备跨学科的知识结构和创新意识，能够适应未来科技发展的需求。

主要课程

1、人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、发展历程和研究方向；

2、计算机视觉：研究图像与视频的获取、处理、分析和理解；

3、自然语言处理：研究人类语言的表示、理解、生成与应用；

4、机器学习：研究各类机器学习算法的原理、设计及应用；

5、深度学习：研究深度神经网络的理论与实践；

6、计算机系统基础：包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；

7、数据结构与算法：研究数据组织、存储、检索和处理的基本方法；

8、人工智能伦理与法律：探讨人工智能的伦理、法律和社会影响。

特色课程及实践环节

1、特色课程：智能机器人技术、知识表示与推理、群体智能系统等；

2、实践环节：包括课程实验、课程设计、科研实践、创新创业实践等，鼓励学生参与各类科研项目、竞赛和实践活动，提高实践能力和创新意识；

3、校企合作：与国内外知名企业和研究机构建立合作关系，为学生提供实习、实训和就业机会；

4、国际交流：鼓励学生参与国际交流项目，拓展国际视野，提高跨文化交流能力。

学制与学位

1、学制：本科学制为四年，允许根据个人情况和学业进度进行弹性调整；

2、学位：完成规定课程学习和学分要求，通过毕业论文答辩，授予工学学士学位。

毕业要求

学生需完成规定的课程学习和实践环节，达到学分要求，通过毕业论文答辩，方可毕业，鼓励学生参加各类技能竞赛、科研项目和实践活动，以提高综合素质和实践能力。

师资队伍

本专业拥有一支学术水平高、实践经验丰富的师资队伍，包括教授、副教授、博士生导师等，聘请国内外知名企业和研究机构的专家担任兼职教师或客座教授，为学生提供丰富的实践经验和行业视角。

教学资源

1、实验室：建设有先进的计算机实验室、人工智能实验室等，为学生提供良好的实践环境；

2、图书馆：拥有丰富的人工智能相关图书资源，满足学生的学习需求；

3、网络资源：建设有完善的网络教学资源平台，提供在线课程和辅导材料；

4、校企合作：与国内外知名企业和研究机构建立合作关系，共享优质教学资源。

就业前景

毕业生可在人工智能领域的科研、教育、企业等领域从事科学研究、技术开发、项目管理等工作，也可在计算机系统与软件、信息技术等相关领域从事技术研发、项目管理等工作，随着人工智能技术的不断发展，本专业人才需求将持续增长，就业前景广阔。

本培养方案旨在培养德智体美劳全面发展的人工智能专业人才，掌握基本理论、方法和技术，具备创新精神和实践能力，通过特色课程和实践环节的设置，提高学生的综合素质和实践能力，通过与企业和研究机构的合作，为学生提供良好的实践环境和就业机会，本专业的就业前景广阔，将为国家和社会的科技进步做出重要贡献。